نرم افزار هويت سنجي ديجيتال در ایران طراحی شد

قوانين و مقررات:
چشم‌انداز 20 ساله
قانون تجارت الكترونيكي
سياست تجارت الكترونيكي جمهوري اسلامي ايران
آيين نامه اجرايي ماده (48) قانون تجارت الكترونيكي
آيين نامه مواد (38) و (42) قانون تجارت الكترونيكي
برنامه جامع تجارت الكترونيكي
پروژه ها:
آموزش و ترويج تجارت الکترونيکی
ايجاد سيستم کدگذاری يکنواخت و هماهنگ
ايجاد مرکز صدور گواهی ديجيتال(CA)

ايجاد مرکز پيشگام تجارت الکترونيکی(مپتا)
امكان سنجي تجارت الكترونيكي (متا)
گزارش:
نقش كارت‌هاي اعتباري در توسعه تجارت الكترونيكي
تجارت سيار
کتاب:
صنعت بيمه و تجارت الكترونيكي
انتقال الكترونيكي وجوه شهر الکترونیک پارس، اولین همایش عوامل و راهکارهای توسعه تجارت الکترونیک در خوزستان

شهر الکترونیک پارس، اولین همایش عوامل و راهکارهای توسعه تجارت الکترونیک در خوزستان

دانشکده آموزشهای الکترونیک دانشگاه شیراز

پوستر اولین همایش عوامل و راهکارهای توسعه تجارت الکترونیک در خوزستان

نرم افزار هويت سنجي ديجيتال در ایران طراحی شد

21 فروردین 1386

در اين روش، براي نخستين بار حركت ماهيچه به صورت همزمان با صداي شخص مورد بررسي قرار مي‌گيرد كه نسبت به روش‌هاي معمول استفاده از اثر انگشت، عنبيه و شبكيه هزينه كمتر و دقت بالاتري دارد.

به گزارش عصر ارتباط، نرم افزار هويت سنجي ديجيتالي كه با حمايت مالي مركز تحقيقات مخابرات ايران طراحي شده است امكان تشخيص هويت افراد را به صورت الكترونيكي در ايران فراهم مي‌كند. وحيد اسدپور- دانش آموخته دانشكده مهندسي پزشكي دانشگاه صنعتي امير كبير و مجري اين طرح- درباره اين روش تشخيص هويت گفت: در اين روش، براي نخستين بار حركت ماهيچه به صورت همزمان با صداي شخص مورد بررسي قرار مي‌گيرد كه نسبت به روش‌هاي معمول استفاده از اثر انگشت، عنبيه و شبكيه هزينه كمتر و دقت بالاتري دارد. او افزود: امكان تقليد و نفوذ به سيستم امنيتي در اين روش با توجه به استفاده همزمان از حركات ماهيچه‌ها بسيار كم است و امروزه مي‌توان بجاي استفاده از كارت‌هاي اعتباري، رمزهاي عبور و قفل‌ها و كليدهاي ديجيتالي از اين روش براي تشخيص هويت افراد استفاده كرد. مجري طرح در ادامه با اشاره به اينكه تا 10 سال آينده ديگر روش‌هاي معمول براي باز كردن قفل‌ها و كليدهاي ديجيتالي كاربردي ندارند، گفت: يك پايگاه داده بر مبناي گويندگان فارسي، مطابق با استانداردهاي بين‌المللي نيز در اين طرح تهيه شده است. او همچنين با اشاره به استفاده از بانك اطلاعاتي بين‌المللي M2VTS گفت: نتايج طرح مدل ماهيچه‌اي روي پنج جفت دوقلو نشان مي‌دهد كه استفاده از اطلاعات ماهيچه‌هاي مولد حركات صورت به طور قابل ملاحظه‌اي باعث افزايش نرخ تشخيص هويت مي‌شود. اسدپور در خصوص ابزار لازم براي ثبت اطلاعات افزود: ثبت اطلاعات در اين روش توسط يك دوربين، ميكروفون و نرم افزار پردازشگر اطلاعات انجام مي‌شود. او گفت: در اين روش پارامترهاي ذاتي افراد از قبيل چسبندگي، جرم ماهيچه و ضريب ميرايي از حركات صورت استخراج مي‌شود كه با استخراج اين پارامترها و با استفاده از روش بازگشتي حداقل مربعات، تركيبي از پارامترهاي صوتي و ديناميكي مولد حركات صورت به دست مي‌آيد كه در اين روش مورد استفاده قرار گرفته است. اين روش در ورودي سيستم‌هاي امنيتي و به ويژه ارتباطات از راه دور براي تشخيص هويت قابل استفاده است و براي كاربرد آن، بايد از نرم افزارهاي با سرعت پردازش بالا استفاده شود تا بتوان تشخيص هويت را در همان لحظه انجام داد